Geliştirme sürecinden notlar

Yapay zekâyı gerçek müşterilerle ve gerçek iş sistemleriyle buluştururken öğrendiklerimiz; yolunda gitmeyenler de dâhil.

Ekipler, modelden istedikleri üslupta yanıt almak için aylarca istemleri düzenliyor; sonra yanıtı yine elle CRM'e kopyalıyor. İşi yavaşlatan hiçbir zaman metin yazmak değildi.

Yazıyı oku

Mühendislik28 Temmuz 20268 dk okuma

İngilizce

Bir yapay zekâ ajanına bütçe tanımlamak

Üst sınırı olmayan özerklik, maliyeti hesaplanmamış bir riskten ibarettir. Token sınırları, harcama üst sınırları ve onay adımları bir ajanın çalışır durumda bırakılmasını nasıl yeterince güvenli hâle getirir?

Yazıyı oku

Geliştirme sürecinden notlar

Uygulamalara bağlı yapay zekâ neden iyi hazırlanmış istemlerden daha etkilidir?

Bir yapay zekâ ajanına bütçe tanımlamak